mlemon 隨手寫

書名：這才是心理學！

作者：Keith E. Stanovich 史坦諾維奇

譯者：楊中芳

出版年：2010

推薦程度：★★★★☆

「以科學的精神、用科學研究的方法與工具探討人類的行為，豐富我們對自身及環境的理解──這才是心理學！」

前幾年阿德勒心理學很熱門，阿德勒心理學強調一切的問題都來自於人際關係，只要把人際關係處理好，就不會感到挫折，算是對於如何減輕壓力給了方向，是實用的學問

而這本「這才是心理學！」並不是那樣的書，它旨在強調：心理學是科學的一環，必須以嚴謹的科學方法，去進行對人類及環境的探索。(而不是迷信偏方、看到酷炫的東西就因為想相信而相信)

-- 筆記 --

科學精神：隨時懷疑，不迷信權威。「基於觀查的作法，可公開重複驗證與同儕評審」。

科學方法與工具：

1. 可證偽性：該理論或想法的反面論述必須要可以被證明是錯的。

例如鼎鼎大名的佛洛依德提出：一個成人的想法跟行為受到幼時某些特定事件影響，因為沒有另一個人其他條件都一樣，就那些特定條件不存在，而使得佛洛伊德的想法沒人可以說他錯，但不代表他就是對的。

例如著名的圖靈測試：要如何分辨機器人能否跟常人溝通？不是找來很多人，讓他們對著電腦溝通，再讓它們判斷電腦回答得「像不像」人類；而是讓他們對被遮擋住的兩個實體對話，其一是人，另一為電腦，然後請他們判斷何者為人，何者為電腦。

2. 操作論：可將理論與透過觀察量測得到的事件作連結，不同人實驗可重複得到相同結果。

與「操作論」相對的是「本質論」，本質論關心定義或終極問題，例如「什麼是人？」、「人幹嘛活著？」、「人性本善？」；而操作論在問一個人有多聰明的時候，會拿出測驗單

一個操作性定義必須具有信度(量測工具的恆常性)與效度(量測工具確實量測到它想量測概念的程度)才好用，效度是充分條件。

很少有科學是直接證明，大多都是間接證明，因此分辨「相關」跟「因果」就格外重要。兩者出現相關的關聯，並不是兩者存在因果關係，而是兩遍數均與第三變數相關，這種相關通常稱為虛假相關 ( spurious correlations)。現代統計分析對複雜問題提供了幫助，例如多元回歸( multiple regression)、偏相關( partial correlation)與路徑分析( path analysis)。

作心理學研究需特別注意「方向性」，A導致B，B導致A，AB互相影響，或是AB彼此都受C影響。

3. 比較、控制、操弄

希望找出某個問題的答案，必須在精心設計的環境中，以隨機編組的方式，控制好控制變因(不變的條件)及自變數(灑出的條件)，經由觀察不同條件下的結果(應變數)，回推可能的原因，並且交叉比對，便可做好實驗。

隨機編組跟隨機取樣不一樣。隨機取樣可以想成隨機招募人來試新藥，隨機編組則是這群人要隨機被分配到「新藥組」或是「安慰劑組」，隨機取樣不見得必要，但隨機編組是肯定需要的，針對兩組的受測結果做統計分析，才能判斷新藥是否有效。

4. 證據交集：在缺陷中進步

例如相對論在正常物理尺度下包容重力學，心理學新的理論，在特定條件下，也必須要能包容先前的理論。新的理論將舊的理論修正得更完善，人類的知識才因此越來越廣。

5. 統計學

造成某件事的原因往往有很多，而且彼此很可能相關，成因多樣且彼此有交互作用，因此在心理學中，統計學格外重要。

日常生活中有著統計趨勢，也就代表著肯定有特例。例如男人普遍比女人高，但不是所有男人都比所有女人高。機率常存。

山寨板心理學：超常現象無法證實的，例如預言、植物溝通...

-- 心得 --

出乎我的意料之外，「這才是心理學！」跟仿間食譜式的「心理學」書籍不一樣，這是紮紮實實講科學，不是生活中的有趣事件的集合，而是從科學方法講起，中間帶有許多科學史上的範例，讀起來津津有味，一口氣看完不成問題(很有可能是因為我受過專業的物理訓練)，讀起來不吃力又可以學習到一些新知，閱讀此書是很愉快的。

對於自身的影響，大概就是以後看到廣告時，會多想一層廣告是否為偽科學，例如減肥廣告總依靠個人經驗，而不是大量的統計數據，這就要特別小心了